Nell'analisi di modelli come un testa e spalle rappresenta la linea che unisce i due minimi della base della testa, indicando il supporto della stessa.
Impegno preso dal debitore, nel caso di una nuova emissione a non concedere garanzia di qualità superiore a quelle che prestiti già esistenti offrono agli investitori.
L' NVI mette in relazione una diminuzione del volume al cambiamento nel prezzo del titolo. Quando il volume diminuisce rispetto al periodo di tempo precedente, il NVI è rettificato dalla percentuale di cambiamento del prezzo del titolo. Il NVI presume che il volume aumenta quando il parco buoi non informato entra nel mercato e decresce quando le mani buone prendono silenziosamente posizione. Così, cambiamenti nel NVI mostrano che ci sono prese di beneficio. Posizioni lunghe, dovrebbero essere prese quando il NVI supera la sua media mobile e posizioni corte, dovrebbero essere prese quando il NVI buca verso il basso la sua media mobile.
Un modello gerarchico progettato per ovviare al principale difetto del cognitrone per cui la risposta è notevolmente influenzata da un mutamento di posizione o di distorsione nella forma delle configurazioni di ingresso.
Modellizzazione dei neuroni biologici come elementi logici di decisione descritti tramite una variabile di stato binaria e organizzati in reti logiche di decisione in grado di calcolare funzioni Booleane. Il modello che ne scaturisce non è in grado di comprendere l'elaborazione analogica e l'elevata interconnettività, caratteristiche tipiche presenti nei sistemi neurali naturali.
Un'unità di elaborazione di solito nonlineare (qualche volta lineare) senza alcuna connessione diretta con gli altri inputs o outputs. Essa spesso fornisce la capacità di apprendimento di una rete neurale.
Periodo di tempo espresso in giorni, che precede la data d'esercizio del call, entro il quale la società deve comunicare se intende avvalersi di questo diritto.
Si riferisce ad una correlazione nonlineare, o in cui l'input non è un multiplo dell'output. Una rete nonlineare può essere ottenuta impiegando una funzione di trasferimento nonlineare, con una competizione tra i neuroni, o con una normalizzazione.
